5月杭州Mini Hackathon项目
心情交友(基于Web3身份的AI情感分析社交平台)
通过钱包密钥注册,分析用户与AI聊天数据生成心情卡片,实现智能社交匹配
🎖️ 心情交友: 基于Web3身份的AI情感分析社交平台
🎖️ AI³ Growth Journey 杭州站最佳Vibe奖
🏆 获奖信息
获奖详情
- 奖项:🎖️ 最佳Vibe奖
- 团队成员:晓龙、雅正、frank、AIAD xinbao、Anise、六六伽、Artist Zhou、Haipi
- 项目亮点:基于Web3身份认证、AI情感分析、智能社交匹配
获奖感言
"Web3和AI技术正处于变革性发展阶段,两者结合将创造前所未有的可能性。周六参与OpenBuild举行的比赛让我深刻体会到技术迭代的速度和广度。我们做的心动交友平台结合了前沿的AI工具和Web3的链上交互,使得交友平台在web3上更前进了一步,这次参赛让我认识到,技术本身并非目的,而是解决实际问题的工具。无论是AI还是Web3,最终都应当服务于提升用户体验、解决现实痛点。创新不仅仅是技术的突破,更是对用户需求的深刻理解和巧妙应用。" —— 团队代表
项目概述
心情交友是一个创新的Web3社交平台,通过钱包密钥进行用户注册,利用AI技术分析用户与AI助手的聊天数据,生成独特的心情卡片,并将这些情感数据上链存储。平台通过智能算法匹配具有相似或互补心理状态的用户,实现真正的情感连接和深度社交。
核心价值主张
- Web3身份认证:基于区块链钱包的去中心化身份系统
- AI情感分析:深度分析用户情感状态和性格特征
- 智能社交匹配:基于心理学原理的智能匹配算法
- 隐私保护:用户数据加密上链,完全掌控个人隐私
技术架构
Web3基础设施
- 钱包集成:支持MetaMask、WalletConnect等主流钱包
- 智能合约:用户档案、心情卡片、匹配记录上链
- IPFS存储:去中心化存储聊天记录和心情数据
- ENS集成:支持以太坊域名系统
AI情感分析引擎
- 自然语言处理:分析用户聊天内容的情感倾向
- 情感计算:多维度情感状态建模
- 性格分析:基于大五人格模型的性格识别
- 心情预测:预测用户未来情感变化趋势
匹配算法系统
- 相似性匹配:寻找性格相似的用户
- 互补性匹配:匹配性格互补的用户组合
- 情感状态匹配:根据当前心情状态进行匹配
- 兴趣爱好匹配:基于共同兴趣的推荐
核心功能
🔐 Web3身份系统
- 钱包注册:使用加密钱包创建唯一身份
- 去中心化档案:个人信息完全由用户控制
- 信誉系统:基于链上行为的用户信誉评级
- 隐私设置:灵活的隐私权限控制
🤖 AI聊天助手
- 情感陪伴:提供24/7的AI情感支持
- 心情记录:自动记录和分析每日心情变化
- 个性化对话:根据用户特点调整对话风格
- 心理健康监测:识别用户情绪异常并提供帮助
💝 心情卡片系统
- 自动生成:AI基于聊天内容生成个性化心情卡片
- NFT铸造:将心情卡片铸造为独特的NFT
- 情感可视化:用艺术化方式展现用户情感状态
- 分享机制:选择性分享心情卡片给匹配用户
🎯 智能匹配系统
- 多维匹配:基于性格、兴趣、价值观等多维度匹配
- 动态调整:根据用户反馈持续优化匹配算法
- 匹配解释:AI解释匹配原因,提高用户理解
- 匹配记录:所有匹配记录上链,透明可追溯
商业价值
用户价值
- 真实连接:基于深度情感分析的真实社交
- 隐私保护:Web3技术确保用户数据安全
- 个性化体验:AI提供高度个性化的社交体验
- 心理健康:通过AI助手提供情感支持和心理健康监测
社会价值
- 缓解孤独:为现代人提供情感连接的新方式
- 心理健康:推广心理健康意识,提供早期预警
- 技术普及:推动Web3和AI技术在社交领域的应用
- 数据主权:让用户真正拥有和控制自己的数据
技术价值
- 创新融合:AI+Web3在社交领域的创新应用
- 隐私计算:探索隐私保护的社交网络模式
- 情感AI:推进情感计算技术的发展
- 去中心化社交:为去中心化社交网络提供新范式
技术创新点
情感数据上链
- 情感tokenization:将情感状态转化为可验证的数字资产
- 隐私保护:采用零知识证明保护用户隐私
- 数据所有权:用户完全拥有自己的情感数据
- 可验证真实性:防止虚假情感档案
AI驱动的社交匹配
- 深度情感分析:超越表面信息的深层情感理解
- 动态匹配:根据情感状态变化实时调整匹配策略
- 心理学建模:基于科学心理学理论的匹配算法
- 学习优化:通过用户反馈持续优化匹配精度
Web3原生社交体验
- 去中心化身份:摆脱传统平台对用户身份的控制
- 代币激励:通过代币激励促进真实社交互动
- DAO治理:社区自治的平台运营模式
- 跨平台互操作:与其他Web3应用的无缝集成
产品功能详解
用户注册与档案创建
- 钱包连接:支持多种主流Web3钱包
- 身份验证:基于钱包签名的身份验证
- 档案创建:AI辅助创建详细的用户档案
- 隐私设置:灵活的信息可见性控制
AI聊天与情感分析
- 智能对话:与AI助手进行自然对话
- 情感识别:实时分析对话中的情感信号
- 心情追踪:长期追踪用户情感变化趋势
- 个性化建议:基于情感状态提供生活建议
心情卡片生成与管理
- 自动生成:AI根据聊天内容生成心情卡片
- 个性化设计:用户可自定义卡片样式和内容
- NFT铸造:将心情卡片转化为唯一的NFT
- 收藏展示:建立个人的心情卡片收藏
社交匹配与互动
- 智能推荐:AI推荐潜在匹配对象
- 匹配解释:详细解释匹配原因和依据
- 安全聊天:提供安全的初始聊天环境
- 关系发展:支持关系的逐步深入发展
团队信息
核心成员
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晓龙:项目负责人,产品经理
- 具有丰富的社交产品和用户体验设计经验
- 负责整体产品规划和用户需求分析
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雅正:AI算法工程师
- 专注于自然语言处理和情感计算
- 负责AI情感分析引擎的开发
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frank:区块链开发工程师
- 专注于智能合约和Web3基础设施
- 负责平台的区块链技术架构
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AIAD xinbao:AI产品经理
- 专注于AI产品设计和用户体验
- 负责AI功能的产品化实现
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Anise:前端开发工程师
- 负责用户界面设计和前端开发
- 专注于Web3交互体验优化
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六六伽:数据科学家
- 专注于用户行为分析和匹配算法
- 负责匹配系统的算法设计
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Artist Zhou:UI/UX设计师
- 负责产品视觉设计和用户体验
- 专注于情感化设计和艺术表达
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Haipi:后端开发工程师
- 负责系统架构和后端服务开发
- 专注于高并发和数据安全
团队优势
- 跨领域的专业能力(AI+Web3+心理学+设计)
- 对用户情感需求的深度理解
- 强大的技术实现和创新能力
- 优秀的团队协作和沟通能力
未来规划
Phase 1: MVP发布(1-3个月)
- 完成核心功能开发
- 发布Web应用测试版
- 建立初始用户社区
- 收集用户反馈优化产品
Phase 2: 功能拓展(3-6个月)
- 增加更多AI情感分析功能
- 推出移动端应用
- 建立代币经济系统
- 扩展社交互动功能
Phase 3: 生态建设(6-12个月)
- 与心理健康机构合作
- 推出心理健康服务
- 建立开发者API生态
- 拓展到更多地区和语言
Phase 4: 平台化发展(12+个月)
- 构建完整的社交生态
- 推出DAO治理机制
- 探索VR/AR社交体验
- 建立全球化社交网络
技术实现
智能合约架构
AI情感分析模块
匹配算法
项目亮点总结
- 创新性强:首次将AI情感分析与Web3社交完美结合
- 技术先进:运用前沿的情感计算和区块链技术
- 用户价值高:解决现代人的真实情感连接需求
- 隐私保护:用户完全掌控自己的情感数据
- 社会意义:推动心理健康意识和技术普及
心情交友通过创新的技术组合,为用户提供了一个既保护隐私又能实现深度连接的社交平台。项目不仅展现了AI和Web3技术的巨大潜力,更体现了技术服务人类情感需求的美好愿景。团队在有限的时间内展现出了卓越的协作能力和创新精神,充分体现了"最佳Vibe"的价值。